多阶段抽样属于概率抽样吗

在学习高中数学的概率统计部分时，我们会认识到不同的抽样方法。根据具体情况不同，选择合适的抽样方法。其中，概率抽样可分为多个部分，多阶段抽样是否属于概率抽样的内容？

多阶段抽样属于概率抽样吗

多阶段抽样是一种概率抽样方法。它将总体分为多个阶段，每个阶段都进行抽样。在每个阶段，根据一定的概率选择样本，以保证样本的代表性。

多阶段抽样可以减少调查成本和时间，同时保持较高的抽样精度。因此，多阶段抽样是一种基于概率的抽样方法，能够提供可靠的统计结果。

多阶段抽样的典型例子：

多阶段抽样是指抽样过程不是一步到位，而是分几个阶段进行的，每个阶段使用的抽样方法往往不同，将简单随机抽样、分层抽样、等距离抽样、整群抽样等上面学习到的各种抽样方法结合在一起使用。

某小区共有单元10个，共有200户人家，想要调查社区居民对社区医院的建议，准备从10个单元200户人家中抽取30户进行调查，请采用多阶段抽样法进行抽样。

步骤1：将小区内的单元编号为1～10，采用整群抽样的方法抽取出3个单元，每个单元内都有20户人家。

步骤2：在抽取出的3个单元的60户人家中，以户为基本抽样单位，每个单元采用完全随机抽样抽取10户人家作为最终的调查对象。

多阶段抽样可能由两个阶段组成，即要进行两次随机抽样；也有可能是三个或者三个以上的阶段组成，即要进行三次或三次以上的随机抽样。每个阶段采用的抽样方可以是任意一种随机抽样方法，需要研究人员视具体情况决定最合适的抽样方法。

除了多阶段抽样外，概率抽样还包括哪些内容？

（1）简单随机抽样。

简单随机抽样，也叫纯随机抽样。就是从总体中不加任何分组、划类、排队等，完全随机地抽取调查单位。特点是：每个样本单位被抽中的概率相等，样本的每个单位完全独立，彼此间无一定的关联性和排斥性。简单随机抽样是其它各种抽样形式的基础。通常只是在总体单位之间差异程度较小和数目较少时，才采用这种方法。

（2）分层抽样。

分层抽样也称类型抽样，它首先将要研究的总体按某种特征或某种规则划分为不同的层（组），然后按照等比例或最优比例的方式从每一层（组）中独立、随机地抽取个体，最后将各层的样本结合起来对总体的目标量进行估计。

分层抽样有许多优点。这种抽样方法保证了样本中包含有各种特征的抽样单位，样本结构与总体结构比较相近，从而可以有效地提高估计的精度；当层（组）是按行业或行政区划进行划分时，分层抽样为组织实施调查提供了方便；分层抽样既可以对总体参数进行估计，也可以对各层的目标量进行估计。这些优点使分层抽样在实践中得到了广泛的应用。

（3）等距抽样。

等距抽样也称为系统抽样、机械抽样、SYS抽样，它是首先将总体中各单位按一定顺序排列，根据样本容量要求确定抽选间隔，然后随机确定起点，每隔一定的间隔抽取一个单位的一种抽样方式。

是纯随机抽样的变种。在系统抽样中，先将总体从1～N相继编号，并计算抽样距离K＝N／n。式中N为总体单位总数，n为样本容量。然后在1～K中抽一随机数k1，作为样本的第一个单位，接着取k1＋K，k1＋2K……直至抽够n个单位为止。

（4）整群抽样。

整群抽样就是从总体中成群成组地抽取调查单位，而不是一个一个地抽取调查样本。特点是：调查单位比较集中，调查工作的组织和进行比较方便。但调查单位在总体中的分布不均匀，准确性要差些。因此，在群间差异性不大或者不适宜单个地抽选调查样本的情况下，可采用这种方式。